Et stigende antal master i mobilnetværket har givet anledning til øget fokus på strømforbruget og skabt behovet for en smartere styring af masterne for at sparer på strømmen.
Med det øget fokus skulle der udvikles et automatiseret AI system, som skulle optimere og effektivisere mobilnettet. Ved at slukke og skrue ned for signalet samt effekten på masterne, når forbruger automatisk falder, så skal det dermed også automatisk tændes igen, når forbruget stiger. Målet var at udvikle en salgbar softwarepakke med et totalt AI styrings-system, der kunne lægges ind i de forskellige mobilnetværksoperatørmaster og -antenne systemer.
ECO-RAN-projektet har resulteret i udviklingen af en AI-baseret softwareløsning, der optimerer mobilnetværks strømforbrug ved automatisk at justere mastens signal og effekt baseret på efterspørgsel. Løsningen har skabt betydelige besparelser for kunder, med op til 4-5 mio. kroner årligt under højeste energipriser og fortsat årlige besparelser på flere millioner. Projektet har styrket 2operates position som både mobil- og energivirksomhed, vækket global interesse fra store operatører og banet vejen for partnerskaber som samarbejdet med Palantir i Nordamerika.
ECO-RAN
3.050.000
Okt 2019 - Sep 2021